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L’épidémie de Covid-19 a donné lieu à un grand nombre d’études scientifiques ayant recours à la simulation numérique pour aider à établir des normes sur la distanciation sociale (e.g. distance minimum entre deux individus). Le projet Spreading Factors a pour objectif de mettre en place une méthodologie permettant de quantifier l’importance relative entre les paramètres physiques d’entrée et leur impact sur la dispersion tout en quantifiant l’incertitude sur les résultats obtenus. Christophe Henry, chercheur de l'équipe de recherche Calisto et porteur du projet, nous en présente les grandes lignes.

Dans la continuité des appels Flash Covid-19 et RA-Covid-19, l’appel Résilience Covid-19, ouvert jusqu’au 2 mars 2021, vise à recueillir des propositions de projets de recherche urgents dont les résultats pourront constituer une aide à la décision dans le domaine sanitaire et contribuer à la gestion et au contrôle de l’épidémie et de ses effets au cours des 12 prochains mois. Dans cet appel Résilience Covid-19, les approches pluridisciplinaires sont recommandées.

​Dans le cadre du dernier colloque DIM ELICIT, Marco Mendoza, responsable du laboratoire SysFate (UMR8030/Genoscope/CEA-Jacob) a présenté son projet, POSCOVD, financé par l'AAP exceptionnel Fight-SARS-Cov2. Retour sur ce projet qui a pour ambition de proposer une méthodologie de dépistage pour la Covid-19 à haute échelle, notamment en s'appuyant sur des technologies de séquençage à haut débit (Oxford Nanopore Sequencing).

La Région Grand Est et le ministère de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation (MESRI) ont lancé un appel à projets d’initiative partagée « résilience Grand Est » destiné à tirer toutes les conséquences territoriales de la crise sanitaire actuelle par la mobilisation de la recherche scientifique.

Des simulateurs de chirurgie aux masques de plongée pour les patients atteints de Covid-19, du campus de Harvard à l'IHU de Strasbourg ; des laboratoires de recherche Inria au monde des startups, le parcours de Stéphane Cotin est une série de cycles couronnés de succès. Retour sur la trajectoire du directeur de l'équipe MIMESIS, ambassadeur Inria expert de la simulation médicale.

Dans la continuité de l’appel ANR Flash Covid-19 ayant abouti au financement de 118 projets, l’ANR a lancé le 15 avril dernier un appel « Recherche-Action Covid-19 » qui vise à soutenir des travaux de recherche à court terme en lien avec la pandémie. L’appel était ouvert en continu jusqu’au 28 octobre 2020, avec plusieurs vagues d’évaluation pour opérer une sélection au fil de l’eau et un financement rapide des projets.

Le virus SARS-CoV-2, responsable du Covid-19, se transmet en milieu hospitalier, il est donc important d’y comprendre et d’y estimer les risques de circulation, pour mettre en place des mesures de prévention. Tel est l’objectif du projet NODS-Cov2 (Nosocomial Dissemination risk of SARS-CoV-2), porté par Didier Guillemot du groupe de recherche Échappement aux anti-infectieux et Pharmacoépidémiologie (Université Paris-Saclay, UVSQ, Inserm) et Épidémiologie et modélisation de la résistance aux antimicrobiens (Institut Pasteur), qui a reçu début avril un financement dans le cadre de l’appel à projet ANR Flash Covid-19.

Pour la première fois, une étude inédite menée par l’Institut Curie révèle que le COVID-19 n’est pas plus fréquent chez les patients atteints de cancer que dans la population générale. De plus, l’infection au SARS-CoV-2 n’est pas un facteur d’aggravation et ne provoque pas de surmortalité chez ces patients. En cours de soumission mais accessibles en ligne, ces travaux menés sur près de 200 patients soulignent que la surveillance et la prise en charge du COVID-19 chez ces patients est une priorité mais ne doit pas mettre au second plan la prise en charge du cancer.

Mi-mars, une étude italienne affirmant que les particules de pollution pourraient propager le SARS-CoV-2 a semé le trouble. Le physicien et chimiste Jean-François Doussin nous explique pourquoi cette thèse ne tient pas et nous livre un état des lieux des connaissances sur la propagation du virus dans l’air.

Le CHU de Toulouse a sollicité les experts en intelligence artificielle du CNES pour déterminer la gravité de la maladie et prédire son évolution à partir d’échographies des poumons. Ce projet, qui repose sur une cohorte de 200 patients COVID-19, avance vite.